Кто бы сказал нам 20 лет назад, что будут какие-то программы для помощи в учёбе, мы бы не поверили. Но вот мы здесь, в реальности, наблюдаем, как искусственный интеллект помогает со структурой работы, даёт подсказки, находит книги. Да и ко всему прочему помогает создавать крутые изображения, картинки, видео, которые порой не отличишь от реальности. И какая же радость среди студентов после понимания, что ИИ может даже сделать самостоятельно презентацию к научной работе. То есть не нужно больше самому делать слайды, копировать информацию и её сокращать, прикреплять картинки. Всё уже сделано за нас, только бери и пользуйся. Но всё ли так просто на самом деле?
Какой бы способ вы не выбрали, классический или автоматический, нужно понимать, что всё начинается с грамотно написанного исследования. Если вы делали работу самостоятельно, вдумчиво, вам удалось красиво оформить работу по ГОСТу, убрать все ошибки и недочёты, то только после этого можете задуматься о презентации. Первый метод создания – традиционный. Что это значит? Это когда вы делаете всё своими ручками опираясь на текст без вовлечения в процесс ИИ. Или когда вложения нейросети минимальные. Например, вы попросили чат-бота поделить работу на слайды, а оформлением занялись сами. Для такой задачи подойдут все привычные нейро-помощники: Дипсик, Алиса, Чат гпт, Гигачат, Джеминай, Клауд. На ваш выбор.
Если хочется полностью делегировать задачу умной машине, то для этого подойдут следующие сервисы: Powerpoint.cloud, Gamma, Canva, Robotext.io и им подобные. То есть вы должны будете просто дать тему или загрузить текст на основе которого появится роскошная презентация. Проблема лишь в том, что подобные услуги зачастую не бесплатные. А если и так, то действует огромное количество ограничений, душат регистрацией. И абсолютно всё за вас идеально никто сделать не сможет.
Помните, что ВУЗовская презентация – это не просто набор рандомных картиночек, блёсточек, цветочков и мемов. Это строгий материал, который оценивают крайне сурово. И дело всегда далеко не в оформлении. Иллюстративный материал может быть даже на чисто белом фоне, что будет правильно. Главное – информация. Что вы сделали в исследовании? Актуальна ли работа? Какую практику провели? К каким результатам пришли? На эти вопросы должны будете отвечать вы, а не ИИ. Так что результат полностью зависит от вас.
|